，正常的真实粉丝都该有两三百个，好的有三五百个，而过了那道‘200多粉后就白送30倍显示额’的门槛。
而那本书，因为1万多收只有80多个人打赏过，属于算法认为‘因为粉丝太少，所以有可能粉丝都是作者号或者相互认识’的阈值范围内，所以系统没有白送那30倍，就乖乖只显示80多个粉。
然后，一群嫉妒的猪的大地上的疯猪就去撕咬举报，说这本书是刷的因为粉丝数比同行低了100多倍嘛，这么假的数据，凭什么有1万收？
其实，官方是知道的，没有查100多倍，只是差了两三倍，之所以差两三倍，或许是因为刷，或许是因为这个题材的读者都太阴，不愿意在100万字之前表达自己，所以被大数据认为是‘刷的僵尸粉’了。
但是，既然是公众举报那么多，白送30倍粉又不能拿来说，就冷处理一下吧此书永封强推、三密西西比河。
然后，那本书的作者又写了几十万字，把这些内幕披露出来，太j了。而且太j的时候说得理直气壮，是我有史以来见过网文界最理直气壮的太j后来证明，那本书上架了之后1万多收里也有五六百均订，后来涨到两三万收后也有1300多均定，可见收藏是真的。
但是，谁让那本书的目标人群普遍阴，普遍不愿意表达大数据、普遍明明上架之后50块钱都掏了订阅，但偏偏没上架之前，连打赏1块钱证明自己不是僵尸粉的概率，都比小白文低至少3倍呢？
然后，恰好没有迈过‘判断是否能三密西西比河之前，凑够两三百打赏人数’这道生死线，被公众的抨刷舆论挤兑住了，只能被杀鸡儆猴。
当然，在这个具体例子里，没有任何消费者个人有错，他们只是总体凑起来之后，在大数据下显得‘跟小白文的读者群相比，这些人僵尸粉的概率高了3倍’。真要说错，其实那本书的作者错得更大更离谱。
因为在美国的那个网文平台上，99%的写手，哪怕是大神，都会每天在章节末尾拜票，说‘还差机票就能爆前面菊花了，还差几票就被后面的人**花了、虽然暂时稳住了但优势还不明显’之类的话，或者是‘冰天雪地720度果体露欧金金空翻求打赏’。甚至并不是越穷逼越求，而是越大神越求。
但是，那个该死的作者，却一直一点都没求，所以才80个粉的公众打赏而他上一本书还因为红包功能刚推出、心虚发红包导致的僵尸粉问题，求了一下看看有多少活人，所以提前凑够了300粉，避免了被误认，虽然那次是阴差阳错。其实想想，如果那次他不心虚，反而连前一本书都不一定活得下来。
其实现在想想，那些大神也是被大数据逼的，因为大数据采集到的是一个人人果体拜票求打赏的环境下的数据，因此认为那才是正常的数据，而偶然遇到一个没求过的，就显得他的数据票数和粉丝数比例特别低，像是刷的。因此到了一定的高位后，你当那些人是真心自己想出卖尊严？不是！只是大数据的算法这么认定了，你不求了，比例明显比别人低好几倍，你就是假的。大家只能变本加厉出卖尊严。
在一个所有人用扩音器喊话的世界里，用真声唱歌的人就成了哑巴。在一个人人用美颜拍照的世界，用素颜拍照的就成了变态。但我们不该责怪这个世界，而是应该教育大家都去买扩音器和美颜手机，这才是正面的、昂扬向前的解决方案。意识到用真声唱歌是错的，就该立刻道歉，然后停掉自己正在演唱的歌，换好设备另开一局。
所以，养肥要100万字再开宰的人，没书看，都是他们自找的。他们有书看，其实要感谢小白，因为他们的兴趣刚好和小白们一样时，小白愿意在没上架时表达，让大数据识别到僵尸粉比例没那么高，因此书活下来了。他们只是蹭了小白的贡献还骂小
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